Mejora de la calidad del servicio de transporte público en el distrito de Nuevo Chimbote mediante redes neuronales supervisadas
Abstract
El presente trabajo de investigación tuvo como propósito, demostrar la mejora de la
calidad del servicio del transporte público en el distrito de Nuevo Chimbote, el cual
carece de un adecuado sistema de transporte que facilite la movilidad urbana, ante
el mal servicio que prestan algunas empresas de transporte donde los usuarios
perciben al transporte en vehículo privado como un modo accesible, cómodo y rápido
que mejor se adapta a sus necesidades, sin embargo, expertos consideran que su uso
excesivo genera problemas como la congestión vehicular que, sumados a la
contaminación, ruido etc.
La presente investigación, de naturaleza aplicada, empleó un diseño descriptivo
propositivo. Se realizó un diagnóstico utilizando una muestra probabilística por
conglomerados en el área urbana del distrito, la cual fue dividida en 23 sectores. De
estos, se seleccionaron 11 de manera aleatoria, eligiendo posteriormente 35
habitantes de cada sector al azar. Como resultado, el estudio permitió evidenciar una
mejora en la calidad del servicio de transporte público en el distrito de Nuevo
Chimbote., mediante una red neuronal supervisada, entrenada con el 60% de datos
históricos obtenidos en una encuesta y validar sus resultados con el 40% de datos,
cuyos resultados poseen un 99 % de validez, así mismo se determinó
estadísticamente una relación e influencia de diversos factores tales como: sector de
partida, sector de destino, ruta, horario, día de la semana, transporte, capacidad del
medio de transporte, traslado, motivo de traslado, total de pasajeros, y rango de
edades del pasajero
Collections
- Tesis [13]
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