Modelo de implementación de inteligencia artificial para la mejora de las finanzas personales en estudiantes de institutos superiores

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar y validar un Modelo de Implementación de Inteligencia Artificial para la Mejora de las Finanzas Personales en Estudiantes de Institutos Superiores. El modelo se formalizó en cuatro capas funcionales —adquisición de datos financieros, procesamiento mediante un Modelo de Lenguaje de Gran Escala (LLM), generación de recomendaciones personalizadas y retroalimentación mediante el Índice de Mejora de Finanzas Personales (IMFP)— e implementó a través del sistema FinancIA, que incorpora el modelo llama3.2 ejecutado localmente mediante Ollama. El enfoque fue cuantitativo con diseño cuasiexperimental pretest-postest de un solo grupo, aplicado a 77 estudiantes de un instituto de educación superior tecnológica de la región La Libertad, Perú. La validación técnica del modelo demostró su viabilidad operativa con indicadores de eficiencia compatibles con entornos educativos convencionales. La validación del impacto, medida mediante el instrumento CFPE-IMFP de 39 ítems, evidenció una mejora estadísticamente significativa y de efecto grande en la gestión financiera personal de los participantes (prueba de Wilcoxon, p < 0,001), con mejoras en las dimensiones de conocimiento, conducta y resultado financiero, y con el 98,7 % de los estudiantes transitando del nivel medio-bajo al nivel medio-alto del índice. Los resultados son consistentes con los hallazgos de investigaciones previas sobre sistemas de IA aplicados a la educación financiera y aportan evidencia empírica cuantitativa en un contexto latinoamericano no explorado previamente. Se concluye que el modelo propuesto constituye una herramienta técnicamente viable y educativamente efectiva para fortalecer la autonomía financiera de estudiantes de institutos superiores.