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dc.contributor.advisorRubio Jácobo, Luis Albertoes_PE
dc.contributor.authorSolano Coello, Martha Emeldaes_PE
dc.date.accessioned2026-05-21T13:35:35Z
dc.date.available2026-05-21T13:35:35Z
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14278/5455
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo identificar y analizar el perfil multivariante del rendimiento académico en relación con factores socioculturales y económicos en estudiantes de una universidad pública peruana. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal correlacional permitiendo analizar las relaciones existentes entre variables sin manipulación deliberada. La población estuvo conformada por estudiantes de pregrado de la Universidad Nacional de Trujillo, con una muestra representativa de 1,113 estudiantes, seleccionados mediante muestreo aleatorio simple. Para la recolección de datos se empleó la técnica de encuesta, utilizando un cuestionario estructurado validado por expertos. Los datos fueron procesados mediante software estadístico (SPSS), aplicando técnicas multivariantes como el Análisis de Componentes Principales (ACP), el Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y la Regresión Logística Multinomial, con el fin de identificar el perfil, reducir dimensionalidad y determinar factores influyentes en el rendimiento académico. Los resultados evidencian que el rendimiento académico es un fenómeno multidimensional, configurado por la interacción de factores socioculturales y económicos. A través del ACM se identificaron tres perfiles multivariantes:  Perfil vulnerable, asociado a bajo rendimiento, condiciones socioeconómicas desfavorables, limitado acceso a recursos y bajo apoyo familiar.  Perfil intermedio, vinculado a rendimiento logrado y condiciones relativamente estables.  Perfil favorable, relacionado con alto rendimiento, mejores condiciones económicas, acceso a recursos y alto compromiso académico. El ACP permitió identificar dimensiones clave como el nivel socioeconómico familiar, la condición laboral del estudiante, el capital educativo previo, el entorno familiar, la motivación académica y el contexto institucional. Asimismo, la regresión logística evidenció que factores como la clase social, ingresos familiares y hábitos de estudio influyen significativamente en el rendimiento académico. Se concluye que el rendimiento académico no depende únicamente de las capacidades individuales, sino de un conjunto de factores estructurales interrelacionados. En ese sentido, se recomienda implementar políticas de apoyo socioeconómico, fortalecer programas de tutoría académica y promover el acceso a recursos educativos, con el fin de reducir las desigualdades y mejorar el desempeño académico en la educación superior pública.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Santaes_PE
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSes_PE
dc.subjectRendimiento académicoes_PE
dc.subjectFactores socioculturaleses_PE
dc.subjectFactores económicoses_PE
dc.subjectAnálisis multivariantees_PE
dc.titlePerfil multivariante del rendimiento académico asociado a factores socioculturales y económicos del estudiante de la Universidad publica Peruanaes_PE
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06es_PE
thesis.degree.nameDoctor en Estadística Matemáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Santa. Escuela de posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Estadística Matemáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5060-9998es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.discipline54201993es_PE
renati.jurorCedrón León, Ernesto Antonioes_PE
renati.jurorGonzález Castro, Jeanette Baldraminaes_PE
renati.jurorRubio Jácobo, Luis Albertoes_PE
renati.author.dni18095589
renati.advisor.dni18069833


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