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Condiciones ambientales en la dinámica de la cobertura vegetal al 2030, mediante teledetección en Chiara - Ayacucho
| dc.contributor.advisor | Domínguez Castañeda, Jorge Marino | es_PE |
| dc.contributor.author | Lozano Rodríguez, Jorge Luis | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2026-05-15T13:39:03Z | |
| dc.date.available | 2026-05-15T13:39:03Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-17 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14278/5438 | |
| dc.description.abstract | La dinámica de la cobertura vegetal constituye un indicador clave de la respuesta de los ecosistemas frente a la variabilidad climática. El presente estudio evalúa la evolución espacio-temporal de la cobertura vegetal del distrito de Chiara (Ayacucho, Perú) durante el periodo 2000–2021, con proyección al año 2030, mediante el uso del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). A partir de 506 imágenes satelitales MODIS Terra (MOD13Q1), se analizó la variación mensual y estacional del NDVI, la distribución de las clases de cobertura vegetal y su relación con la temperatura media y la precipitación, empleando técnicas de análisis temporal y modelamiento ARIMA para la proyección futura. Los resultados evidencian una marcada estacionalidad del NDVI, con valores más elevados en otoño y primavera (≈0.50–0.55), asociados a condiciones térmicas moderadas y mayor disponibilidad hídrica, y valores mínimos en invierno (≈0.30–0.35), vinculados a estrés ambiental. Se identificó una relación positiva moderada entre NDVI y temperatura dentro de rangos óptimos (≈13–15 °C), mientras que la precipitación emergió como el principal factor modulador del vigor vegetal. Eventos extremos, como el periodo 2015–2016, generaron descensos abruptos del NDVI, seguidos por una recuperación progresiva, lo que evidencia la resiliencia del sistema vegetal. Además, con el comportamiento temporal por estaciones del año se concluyó que los valores del NDVI determinaron las condiciones ambientales en la dinámica de la cobertura vegetal incrementándose la superficie con proyección al 2030 con vegetación vigorosa a 2799.206 km2 y disminución de vegetación de suelos desnudos a 17390.3 km2 . | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional del Santa | es_PE |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNS | es_PE |
| dc.subject | Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada | es_PE |
| dc.subject | Imágenes de satélite | es_PE |
| dc.subject | Chiara | es_PE |
| dc.title | Condiciones ambientales en la dinámica de la cobertura vegetal al 2030, mediante teledetección en Chiara - Ayacucho | es_PE |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | es_PE |
| thesis.degree.name | Doctor en Medio Ambiente y Desarrollo Sustentable | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional del Santa. Escuela de posgrado | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Doctorado en Medio Ambiente y Desarrollo Sustentable | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00 | es_PE |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0488-5726 | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | es_PE |
| renati.discipline | 52102020 | es_PE |
| renati.juror | Loayza Aguilar, Rómulo Eugenio | es_PE |
| renati.juror | Reyes Avalos, Walter Eduardo | es_PE |
| renati.juror | Domínguez Castañeda, Jorge Marino | es_PE |
| renati.author.dni | 09584581 | |
| renati.advisor.dni | 32975182 |
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