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dc.contributor.advisorRubio Jácobo, Luis Albertoes_PE
dc.contributor.authorBarreto Rodríguez, Carmen Rosaes_PE
dc.date.accessioned2026-02-26T17:19:38Z
dc.date.available2026-02-26T17:19:38Z
dc.date.issued2026-02-06
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14278/5385
dc.description.abstractEl presente estudio analizó los patrones espacio-temporales de la Enfermedad Diarreica Aguda (EDA) en las Redes de Salud Pacífico Norte y Pacífico Sur en el departamento de Áncash, durante el período 2015-2019. El objetivo general fue identificar los patrones espacio-temporales de dicha enfermedad en ambas redes de salud durante el período especificado. El enfoque es cuantitativo y diseño es no experimental observacional y longitudinal. Se utilizaron el total de casos registrados de EDA que ocurrieron en las Redes de Salud Pacífico Norte y Pacífico Sur entre los 2015 y 2019 con sus respectivas ubicaciones geográficas. El análisis de los casos registrados de EDA se llevó a cabo utilizando los software QGIS 3.28.6 y GeoDa 1.16, empleando herramientas de análisis espacial y generación de mapas puntos que representan a la ubicación de los establecimientos de salud. En la Red Pacífico Norte los resultados evidenciaron una autocorrelación espacial global negativa persistente, de muy débil a muy fuerte, destacando patrones espaciales (Bajo-Alto) y (Alto-Bajo). En la Red de Salud Pacífico Sur no se encontró evidencia de autocorrelación espacial. Se concluye que en la Red de Salud Pacífico Norte predomina un patrón espacial disperso, mientras que en la Red de Salud Pacífico Sur un patrón espacial aleatorio.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Santaes_PE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSes_PE
dc.subjectAutocorrelación espaciales_PE
dc.subjectPatrón espaciales_PE
dc.subjectEDAes_PE
dc.titlePatrones Espacio-Temporales de la Enfermedad Diarreica Aguda en las Redes de Salud Pacífico Norte y Pacífico Sures_PE
dc.typehttps://purl.org/coar/resource_type/c_db06es_PE
thesis.degree.nameDoctor en Estadística Matemáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Santa. Escuela de posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Estadística Matemáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5060-9998es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.discipline54201993es_PE
renati.jurorMoore Flores, Teodoroes_PE
renati.jurorCalderón Yarlaqué, Luis Albertoes_PE
renati.jurorRubio Jácobo, Luis Albertoes_PE
renati.author.dni32765808
renati.advisor.dni18069833


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