Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorArangurí Cayetano, Denis Javieres_PE
dc.contributor.authorGuevara Chinchayan, Robert Fabianes_PE
dc.date.accessioned2026-01-05T19:28:45Z
dc.date.available2026-01-05T19:28:45Z
dc.date.issued2025-09-18
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14278/5294
dc.description.abstractLa cogeneración es una tecnología de autoabastecimiento de simultanea de energía eléctrica y térmica que pueden implementarse en las plantas consumidoras de energía industriales y de servicio, en este se aplica al sector industrial pesquero. El objetivo general es evaluar el impacto de cogeneración calificada en abastecimiento de energía primaria en las plantas de harina de pescado. El diseño de la investigación preexperimental. Emplea el método deductivo y descriptivo. La muestra de estudio principal es una planta de harina de pescado de 60 t/h de capacidad de procesamiento, a la cual se evalúa el impacto de la implementación de la cogeneración calificada. También los procedimientos de cálculo se aplican a plantas de 10, 30, 90, 120 y 180 t/h de capacidad de producción. Se elaboro una matriz de selección de alternativas para la cogeneración calificada en plantas de harina de pescado, seleccionándose a las turbinas de gas operando con gas natural como mejor alternativa de cogeneración. Se dimensiono la capacidad de la planta de cogeneración calificada para una empresa de harina de pescado de 60 t/h, con un límite metalúrgico de 4,9, exceso de aire de 360%, variando la relación de presiones de 10 a17. Para el caso tomado como ejemplo se cumple con los criterios de calificación de 0,833 para la relación de cogeneración y de 0,802 para el rendimiento eléctrico efectivo. Se estima una reducción de costos entre 18,3 a 34,4 % cuando se reemplaza una matriz energética con gas natural, mientras que para la sustitución de una matriz con petróleo R500 la reducción de costos oscila entre 26,3 a 40,8 % para una operación de 100 horas mensuales. Se estimo una reducción de emisiones para el caso de reemplazar gas natural consumido en calderos para una planta de harina de pescado de 60 t/h de capacidad, para 80 horas mes de operación se puede dejar de emitir 405,9 Ton. CO2 al mes, mientras que con 140 horas al mes de operación se pueden alcanzar reducciones de hasta 710,3 Ton. CO2 al mes.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Santaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSes_PE
dc.subjectCogeneración calificadaes_PE
dc.subjectTecnología energéticaes_PE
dc.titleImpacto de la cogeneración calificada en abastecimiento de energía primaria en plantas de harina de pescadoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Ingeniería en Energíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Santa. Escuela de posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Ingeniería en Energíaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6119-2072es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.discipline711028es_PE
renati.jurorQuillos Ruíz, Serapio Agapitoes_PE
renati.jurorMariños Castillo, Gualberto Antenores_PE
renati.jurorArangurí Cayetano, Denis Javieres_PE
renati.author.dni32788460
renati.advisor.dni42009679


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

Av. Pacífico 508 - Nuevo Chimbote, Ancash - Perú | Telf. (51)-43-310445

Todos los contenidos de repositorio.unp.edu.pe están bajo la Licencia Creative Commons

repositorio@uns.edu.pe