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dc.contributor.advisorGonzález Castro, Jeanette Baldraminaes_PE
dc.contributor.authorBardales Aguirre, Lucia Beatrizes_PE
dc.date.accessioned2025-01-27T14:43:45Z
dc.date.available2025-01-27T14:43:45Z
dc.date.issued2024-11-26
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14278/4932
dc.description.abstractLa presente investigación con enfoque cuantitativo, diseño no experimental, transversal descriptivo correlacional, tuvo como objetivo describir el perfil sociodemográfico, económico y de salud durante la pandemia de la COVID 19 en Perú al 2021; la muestra estuvo compuesta por las observaciones anuales de los 24 departamentos geopolíticos del territorio del Perú más la Provincia Constitucional del Callao al 2021, cuyos datos oficializados al 31 de diciembre del 2021, fueron publicados y obtenidos de los portales de transparencia y bases de datos de acceso abierto publicadas por el estado peruano a través del INEI (40 datos sociodemográficos), BCRP, MEF e IPE (20 datos económicos) y MINSA (22 datos de salud); la metodología utilizada fue el análisis factorial de componentes principales y el análisis de clasificación jerárquica multidimensional o análisis clúster. Los resultados indican que los departamentos del Perú pueden clasificarse según su perfil sociodemográfico en 5 clúster, perfil económico en 5 clúster y perfil de salud en 4 clúster diferenciados significativamente. Los factores latentes que sintetizan el perfil sociodemográficos son: Desarrollo socioeducativo y acceso a servicios, Urbanización y conectividad digital, Bienestar social y demografía, Vivienda y educación primaria; Los factores latentes del perfil económico son: Desarrollo económico y social, Gobernabilidad y confianza pública, Crecimiento económico y estabilidad, Desigualdad y corrupción, Inversión pública y seguridad; Los factores latentes que sintetizan el perfil de salud son: Respuesta a la pandemia y salud materna, Salud infantil y acceso a servicios, Enfermedades transmisibles y no transmisibles, Anemia y mortalidad por causas externas. En conclusión, el perfil sociodemográfico, económico y de salud presentó características muy bien diferenciadas y asociadas a las inequidades en accesos a servicios básicos, deficiente acceso a la educación e indicadores de acceso a la salud e impacto del COVID-19.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Santaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSes_PE
dc.subjectAnálisis multivariante clúster y factoriales_PE
dc.subjectPerfil sociodemográficoes_PE
dc.subjectPerfil económicoes_PE
dc.subjectPerfil de saludes_PE
dc.subjectCOVID-19es_PE
dc.titlePerfil sociodemográfico, económico y de salud durante la pandemia de la COVID 19 en Perú al 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Estadística Matemáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Santa. Escuela de posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Estadística Matemáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4661-7447es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.discipline542048es_PE
renati.jurorVera Obeso, Fidel Alejandroes_PE
renati.jurorPajuelo Gonzáles, Luis Alfredoes_PE
renati.jurorGonzález Castro, Jeanette Baldraminaes_PE
renati.author.dni43475700
renati.advisor.dni41493243


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