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Evaluación de la calidad de agua superficial de la Cuenca del Río Huaura, distrito de Huaura con un sistema de inferencia difuso, basado en agentes contaminantes
dc.contributor.advisor | Morales Marchena, Herón Juan | es_PE |
dc.contributor.author | Claros Guerrero, Edith Meryluz | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-04-16T13:38:34Z | |
dc.date.available | 2024-04-16T13:38:34Z | |
dc.date.issued | 2022-11-21 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14278/4581 | |
dc.description.abstract | El índice de calidad del agua superficial, es acorde a la categorización y uso del rio, en esta investigación se propone un sistema de inferencia difuso (CALIDAD), para la evaluación de la calidad del agua superficial del rio Huaura (ICARHF), categoría 3: Uso de bebidas de animales y riego de vegetales, con reglas de inferencia difuso condicionales IF -THEN, tipo Mamdani. Se evaluó doce parámetros, agrupados en subíndices relacionado a la materia orgánica (ICAMOF): Demanda Bioquímica del Oxigeno (DBO), Demanda Química del Oxigeno (DQO), Oxígeno Disuelto y Coliformes termotolerantes, y para los parámetros Físico Químico y Metal (ICAFQF): pH, Arsénico, Aluminio, Manganeso, Hierro, Cadmio, Plomo y Cobre. Se comparó con el ICARHS, metodología propuesta por el ANA que compara dos Sub índices S1 y S2. En la evaluación se separa los parámetros en subsistemas acorde a su interacción en el agua o propiedades comunes, cada subsistema tiene como INPUT, Bajo, aceptable y alto, con funciones de pertenencia triangulares para Aceptable, donde 𝑥�����������𝑘����������� ∈ 𝑈�����������𝑘����������� y 𝜇�����������𝐴�����������𝑘����������� (𝑥�����������𝑘����������� ) = 1; 𝑥�����������𝑘�����������= ECA, para algún parámetro 𝑘����������� = 1, . .12 y funciones trapezoidales con límite máximo permisible intervalo (𝐼�����������𝑘����������� = [0, 𝑥�����������𝑛����������� ] ⊂ 𝑈�����������𝑘����������� ) 𝑦����������� 𝜇�����������𝐴�����������𝑘����������� (𝐼�����������𝑘����������� ) = 1. Se obtiene el fuzzy CALIDAD, con OUTPUT, Pésimo, Malo, Regular, Bueno, Excelente. Se consideró datos de dos puntos de monitoreo. CD Quipico (Buena Calidad) y Puente Huaura (pésima calidad). Los resultados obtenidos por el sistema CALIDAD se correlaciona linealmente con 0.92, y con prueba t-student de dos colas, p=0.6255>0.05, estadísticamente no hay diferencia significativa entre los resultados del ICARHS y ICARHF, por lo que sistema de inferencia difuso CALIDAD permite identificar los parámetros contaminantes y simular la calidad del agua, en base a los requerimientos del usuario, de manera amigable y sencilla en el manejo. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional del Santa | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNS | es_PE |
dc.subject | Sistema inferencia difuso | es_PE |
dc.subject | Calidad de agua | es_PE |
dc.subject | Índice | es_PE |
dc.subject | Mamdani | es_PE |
dc.title | Evaluación de la calidad de agua superficial de la Cuenca del Río Huaura, distrito de Huaura con un sistema de inferencia difuso, basado en agentes contaminantes | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Doctor en Matemática | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional del Santa. Escuela de posgrado | es_PE |
thesis.degree.discipline | Doctorado en Matemática | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5394-0958 | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctor | es_PE |
renati.discipline | 541038 | es_PE |
renati.juror | Vera Obeso, Fidel Alejandro | es_PE |
renati.juror | Moore Flores, Teodoro | es_PE |
renati.juror | Morales Marchena, Herón Juan | es_PE |
renati.author.dni | 15742746 | |
renati.advisor.dni | 32837715 |
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