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dc.contributor.advisorMinchón Medina, Carlos Albertoes_PE
dc.contributor.authorCalderón Yarlequé, Luis Albertoes_PE
dc.date.accessioned2023-03-16T14:58:49Z
dc.date.available2023-03-16T14:58:49Z
dc.date.issued2023-01-06
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14278/4221
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación, tuvo como objetivo determinar la pobreza multidimensional en la provincia del Santa, para lo cual se seleccionó una muestra de 477 hogares de los distritos de esta provincia. Se utilizó la técnica de Análisis de Correspondencia Múltiple en base al método de necesidades básicas insatisfechas (NBI) para evaluar la pobreza multidimensional se consideró las siguientes dimensiones educación (D1), salud (D2), bienestar de servicios (D3) y Bienestar de Infraestructura (D4). Los resultados obtenidos fueros los siguientes al analizar la relación que existe entre las dimensiones Educación y Salud de las familias de la provincia del Santa, tenemos como indicador al coeficiente de chi cuadrado con una significancia de 0.082, el cual nos indica que no existe relación entre las dos dimensiones antes mencionadas. Al analizar la relación que existe entre las dimensiones educación y bienestar de infraestructura de las familias de la provincia del Santa, se tuvo la correlación de chi cuadrado con una significancia de 0.026, lo que se entiende que si existe relación entre estas dimensiones mencionadas. Al analizar la relación que existe entre las dimensiones educación y bienestar de servicios el valor de chi cuadrado significancia es de 0.000, el cual nos muestra que hay una relación altamente significativa entre las dos dimensiones antes mostradas. Se logro encontrar un nuevo índice de pobreza multidimensional que fue de 5.446 lo que significa el valor de corte, si el IPMACM> 5.446, el hogar clasifica como pobre, en caso contrario es no pobre.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Santaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSes_PE
dc.subjectPobreza multidimensionales_PE
dc.subjectNecesidades básicas insatisfechases_PE
dc.subjectAnálisis de correspondencia múltiplees_PE
dc.subjectChi cuadradoes_PE
dc.subjectGráficos de dispersión biespaciales_PE
dc.titleAnálisis de correspondencias de la pobreza multidimensional en los Distritos de la Provincia del Santa , 2017es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Estadística Matemáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Santa. Escuela de posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Estadística Matemáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2441-5302es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.discipline542048es_PE
renati.jurorRubio Jacobo, Luis Albertoes_PE
renati.jurorVera Obeso, Fidel Alejandroes_PE
renati.jurorMinchón Medina, Carlos Albertoes_PE
renati.author.dni40097132
renati.advisor.dni17873625


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