Impacto de la integración de la inteligencia artificial generativa en los sistemas de gestión de aprendizaje de las instituciones educativas de nivel secundario de Nuevo Chimbote

Abstract

El objetivo general de la investigación consistió en determinar el impacto de la integración de la inteligencia artificial generativa en los sistemas de gestión de aprendizaje de las instituciones educativas de nivel secundario de Nuevo Chimbote. Se plantearon además siete objetivos específicos orientados a medir indicadores claves del proceso educativo: tiempo de retroalimentación, adecuaciones automáticas de contenido, rendimiento académico, participación estudiantil, adaptación al ritmo de aprendizaje, tiempo de generación de materiales educativos y satisfacción docente. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo y un diseño cuasiexperimental con aplicación de pretest y postest a un grupo de 50 participantes (10 docentes y 40 estudiantes). Los instrumentos empleados incluyeron cuestionarios tipo Likert, registros automáticos del LMS y fichas de observación. Los datos fueron procesados mediante pruebas estadísticas como t de Student y correlación de Pearson, garantizando la validez y fiabilidad de los resultados. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en todos los indicadores analizados. El tiempo promedio de retroalimentación se redujo de 97.43 a 29.73 minutos (mejora del 69.5 %); la tasa de adecuaciones automáticas de contenido aumentó de 10.46 % a 81.57 %; el rendimiento académico pasó de 58.59 % a 86.74 %; y la participación en actividades se incrementó de 56.06 % a 85.84 %. Asimismo, el tiempo de generación de materiales educativos disminuyó de 113.50 a 37.55 minutos, y la satisfacción docente con el uso de IA aumentó de 1.97 a 3.73 puntos en la escala Likert. En conclusión, la investigación demostró que la integración de la inteligencia artificial generativa en los sistemas de gestión de aprendizaje mejoró significativamente la eficiencia, la personalización del aprendizaje y la satisfacción docente, reduciendo tiempos operativos y potenciando el rendimiento académico. Los resultados respaldaron la hipótesis general de que la IA constituye una herramienta clave para transformar los entornos educativos hacia modelos más adaptativos, inclusivos y eficientes.