Relación del comportamiento epidemiológico del virus del Sars Cov2 respecto a la temperatura atmosférica y humedad relativa, en las regiones del Perú, en el año 2020-2021

Abstract

El presente estudio analiza la relación entre el comportamiento epidemiológico del SARS-CoV-2 y las variables climáticas de temperatura atmosférica y humedad relativa en distintas regiones del Perú durante los años 2020 y 2021. Para ello, se emplearon modelos de regresión lineal y regresión lineal múltiple, con el objetivo de identificar patrones en la incidencia y letalidad del virus en función de las condiciones climáticas. Los datos de temperatura y humedad fueron obtenidos del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI), mientras que la información epidemiológica de incidencia y letalidad provino del Ministerio de Salud del Perú (MINSA). Los resultados evidenciaron que en nueve regiones del país la incidencia del SARS-CoV-2 mostró una relación estadísticamente significativa con la temperatura (p < 0.1), mientras que en diez regiones la incidencia estuvo influenciada por la humedad relativa (p < 0.1). De manera similar, la letalidad del virus presentó una relación significativa con la temperatura en ocho regiones y con la humedad en diez regiones (p < 0.1). Además, se encontró que dieciocho regiones mostraron una relación significativa entre la combinación de temperatura y humedad con la incidencia del virus, y diez regiones evidenciaron una relación similar con la letalidad. En total, el 92.31% de las regiones analizadas presentó al menos una asociación significativa entre las variables climáticas y el comportamiento del SARS-CoV-2, lo que sugiere un patrón de influencia climática en la propagación y severidad de la enfermedad. Estos hallazgos resaltan la importancia de considerar los factores climáticos en la gestión de enfermedades infecciosas, ya que la temperatura y humedad podrían utilizarse como indicadores complementarios en modelos epidemiológicos. Esto permitiría diseñar estrategias de prevención y control más adaptadas a las condiciones específicas de cada región.