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dc.contributor.advisorZelada Mázmela, Eliana Victoriaes_PE
dc.contributor.authorYzásiga Barrera, Carmen Gabrielaes_PE
dc.date.accessioned2025-11-14T16:12:02Z
dc.date.available2025-11-14T16:12:02Z
dc.date.issued2025-10-24
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14278/5221
dc.description.abstractEl estudio tuvo como objetivo identificar y caracterizar molecularmente la fauna submareal de la isla Santa mediante el gen mitocondrial COI, con el propósito de actualizar el conocimiento taxonómico y genético de las especies y contribuir al fortalecimiento del plan de manejo de la Reserva Nacional de Islas, Islotes y Puntas Guaneras. En total se colectaron 163 organismos a los que se les extrajo ADN utilizando el método del fenol cloroformo. La calidad y cantidad del ADN se evaluó mediante electroforesis y espectofotometría, respectivamente, y el gen mitocondrial COI fue amplificado por PCR convencional, enviándose los amplicones a secuenciar a Macrogen – USA. Se obtuvieron 105 secuencias consensos de las cuales 88 presentaron una identidad ≥ 99% en el BoldSystem y NCBI. Los análisis de distancia genética (K2P) y delimitación de especies (PTP, bPTP, GMYC y ABGD) confirmaron la existencia de 19 MOTUs, que representan unidades taxonómicas operativas correspondientes a diferentes especies. Se elaboró un catálogo ilustrado de las especies identificadas molecularmente, que contiene sus fichas taxonómicas descriptivas y el código de barras de ADN.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Santaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSes_PE
dc.subjectCódigo de barra de ADNes_PE
dc.subjectÁreas naturales protegidases_PE
dc.subjectFauna submareales_PE
dc.titleIdentificación molecular a través del Código de Barras de ADN de la fauna submareal de la isla Santa (Ancash, Perú) para el fortalecimiento del plan de manejo como reserva naturales_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias en Gestión Ambientales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Santa. Escuela de posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Gestión Ambientales_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5813-0954es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_PE
renati.discipline521227es_PE
renati.jurorMerino Moya, Juan Fernandoes_PE
renati.jurorReyes Avalos, Walter Eduardoes_PE
renati.jurorZelada Mázmela, Eliana Victoriaes_PE
renati.author.dni32739703
renati.advisor.dni17842746


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