https://hdl.handle.net/20.500.14278/786 Sat, 22 Aug 2026 00:00:32 GMT 2026-08-22T00:00:32Z https://hdl.handle.net/20.500.14278/5565 Cinética del orden de reacción y cuantificación por HPLC de la degradación del ácido ascórbico en jugos de camu camu (Myrciaria dubia) y naranjilla (Solanum quitoense) bajo condiciones térmicas aceleradas Cabrejos Barrios, Aleida Soledad El presente estudio tuvo como objetivo predecir la cinética de degradación de la vitamina C en jugos de camu camu (Myrciaria dubia) y naranjilla (Solanum quitoense Lam.) mediante pruebas aceleradas de almacenamiento. Los jugos fueron elaborados bajo condiciones controladas de procesamiento, incluyendo estandarización fisicoquímica, pasteurización (87 °C/10 min) y envasado en caliente en recipientes de vidrio. Posteriormente, se almacenaron a 35, 45 y 55 °C durante 21, 14 y 7 días, respectivamente. El contenido de vitamina C fue cuantificado mediante cromatografía líquida de alta eficiencia (HPLC), evidenciando una disminución progresiva dependiente de la temperatura. Los datos cinéticos se ajustaron a modelos de orden cero, primero y segundo, así como al modelo no lineal de Weibull, siendo este último el que presentó el mejor ajuste estadístico (R² > 0.98), describiendo adecuadamente la degradación no lineal del ácido ascórbico. La dependencia de la temperatura fue modelada mediante la ecuación de Arrhenius, permitiendo estimar la energía de activación y evidenciando una mayor sensibilidad térmica en el jugo de naranjilla. Asimismo, se determinó la vida útil (t₈₀), observándose una reducción significativa con el incremento de la temperatura. El jugo de camu camu presentó mayor estabilidad a bajas temperaturas, mientras que la naranjilla mostró una respuesta más sensible al aumento térmico. Los parámetros fisicoquímicos (pH, acidez y °Brix) evidenciaron cambios moderados, manteniendo la estabilidad del sistema durante el almacenamiento. Los resultados confirman la aplicabilidad del modelo de Weibull para describir la degradación de vitamina C en matrices complejas y destacan la importancia del control térmico en la conservación de compuestos bioactivos en jugos tropicales Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.14278/5565 2026-05-22T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14278/5562 Pronóstico de la demanda en el sector de restaurantes mediante técnicas de inteligencia artificial en el área urbana de Chimbote Macedo Alcántara, Dayán Fernando La presente investigación evalúa el desempeño predictivo de las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicadas al pronóstico de la demanda diaria de clientes en restaurantes del área urbana de Chimbote, bajo la metodología CRISP-DM. Durante la fase de modelado se identificó que ningún algoritmo individual capturaba simultáneamente los dos componentes estructurales de la demanda (estacionalidad universal y tendencia específica por establecimiento) lo que motivó el diseño de una arquitectura de dos niveles que integra un componente basado en Random Forest para la captura de patrones estacionales comunes a múltiples establecimientos, y un componente basado en Ridge Regression para la proyección de la tendencia específica de cada restaurante, incorporando un mecanismo de transferencia de conocimiento hacia nuevos establecimientos sin historial operativo previo. Con el propósito de comparar series con diferentes niveles de demanda, se analizaron 1,619 registros diarios correspondientes a tres restaurantes del área urbana de Chimbote: uno de comida oriental, otro de comida marina y el tercero de cocina criolla, abarcando el período de julio de 2023 a diciembre de 2024. Para separar las variaciones de cada serie, se recurrió a la descomposición STL con los parámetros period=7 y robust=True. De esta manera, se aislaron los componentes de tendencia, estacionalidad y residuo, lo que facilitó la normalización del índice estacional entre restaurantes con distintos volúmenes de operación. Los resultados obtenidos sobre el 20% más reciente del historial de cada establecimiento evidencian un MAE relativo global de 7.3%, significativamente por debajo del umbral del 15% establecido en la hipótesis, con valores individuales de 6.4% en Restaurante 01 (Oriental), 7.0% en Restaurante 02 (Marina) y 10.3% en Restaurante 03 (Criolla). El MASE global de 0.7201 confirma que la arquitectura supera consistentemente al modelo de referencia naïve lag-7 en los tres establecimientos. El análisis de importancia de variables revela que el día de la semana concentra el 95.2% de la capacidad explicativa del modelo, corroborando que la estacionalidad semanal constituye el principal determinante de la demanda en este sector Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.14278/5562 2026-06-22T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14278/5532 Viabilidad en la instalación de una planta de hidrógeno en la hidroeléctrica Gallito Ciego mediante el método de electrólisis Montenegro Alvarado, Jimmy Yhoel La presente investigación evalúa la viabilidad técnica, económica y geográfica para la instalación de una planta de producción de hidrógeno verde, ubicada en las proximidades de la Central Hidroeléctrica Gallito Ciego, en el departamento de Cajamarca, Perú. El proyecto propone generar hidrógeno verde mediante el proceso de electrólisis, utilizando como insumo la energía hídrica excedente de la central hidroeléctrica Gallito Ciego. La producción estimada es de 600 toneladas anuales, destinadas al abastecimiento del sector minero de la región de Cajamarca. La investigación emplea una metodología no experimental de tipo descriptivo, basada en la revisión documental y entrevistas a expertos. La planta contempla el uso de cinco electrolizadores tipo Proton Exchange Membrane de 1,25 MW, con una demanda energética anual de 30 GWh y un requerimiento hídrico de 7 560 m³. Los análisis financieros revelan un escenario favorable, con un Valor Actual Neto de s/ 384 974,00 una Tasa Interna de Retorno del 13 % y una relación beneficio/costo de 3,09; estimándose una recuperación de la inversión en cuatro años. Desde el punto de vista geográfico, el terreno propuesto presenta condiciones óptimas de accesibilidad, geología y clima, con una ubicación estratégica cercana tanto a la central hidroeléctrica como a la unidad minera Yanacocha. La investigación concluye que el proyecto es viable en sus tres dimensiones y representa una alternativa sostenible para la descarbonización del sector energético minero. Thu, 11 Dec 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.14278/5532 2025-12-11T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14278/5529 Modelo de buenas practicas para aplicar la seguridad de información para hospitales públicos nivel II, caso la Caleta Chimbote Carranza Lujan, Jorge Luis La seguridad de la información tiene un papel importante en las organizaciones, por ello en el presente informe tesis titulado “Modelo de buenas prácticas para aplicar la seguridad de la información para hospitales públicos nivel II, caso Hospital La Caleta Chimbote”, quiere contribuir en la búsqueda de una solución a través de buenas prácticas que contribuirán a reducir significativamente los riesgos de perdida de información. es por ello que se inició seleccionando los atributos más relevantes para proponer un modelo de aprendizaje con políticas, procedimientos y mecanismos necesarios para salvaguardar la información. A medida que se implemente una buena práctica, ayudará a gestionar la seguridad de la información a través de controles y procedimientos formales para evitar la pérdida de información que puede ocurrir debido a los riesgos y vulnerabilidades que enfrenta el Hospital Nivel 2 La Caleta. Las buenas prácticas ayudarán a crear una cultura organizacional de seguridad de la información y respaldarán la continuidad del negocio al reducir la incidencia de cambios o pérdidas de información que ocurren durante procesos comerciales críticos ocasionales. Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.14278/5529 2026-05-15T00:00:00Z