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<title>Tesis</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/705</link>
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<dc:date>2026-10-22T02:43:31Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14278/5634">
<title>Aplicación en la nube para la gestión comercial de la zapatería Vackenko S.A.</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5634</link>
<description>Aplicación en la nube para la gestión comercial de la zapatería Vackenko S.A.
Conco Vega, Vicente Resurrección
La presente investigación tuvo como propósito determinar el efecto de la implementación de una aplicación en la nube sobre la gestión comercial de la zapatería Vackenko S.A. La problemática identificada estuvo relacionada con la existencia de procesos manuales y descentralizados que generaban demoras en el acceso a reportes comerciales, el registro de ventas, la atención al cliente, la actualización de stock y la búsqueda de información, afectando la eficiencia operativa de la empresa. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño cuasi experimental de pretest y postest. La muestra estuvo conformada por 30 registros de operaciones comerciales para cada indicador evaluado. La recolección de datos se realizó mediante observación directa y fichas de registro. Para el análisis estadístico se emplearon estadísticos descriptivos, la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, la prueba t de Student para muestras relacionadas y el tamaño del efecto mediante el estadístico d de Cohen. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en todos los indicadores analizados. El tiempo de registro de ventas se redujo de 15.57 a 2.98 minutos, alcanzando una mejora del 80.86 %; el tiempo promedio de atención al cliente disminuyó de 12.08 a 2.33 minutos, con una mejora del 80.71 %; el tiempo de actualización de stock pasó de 9.79 a 1.89 minutos, logrando una mejora del 80.63 %; y el tiempo promedio de búsqueda de información se redujo de 70.18 a 14.14 segundos, representando una mejora del 79.85 %. Asimismo, el tiempo de acceso a reportes comerciales presentó una reducción superior al 75 %. Las pruebas de hipótesis mostraron diferencias estadísticamente significativas en todos los indicadores evaluados (p &lt; 0.001), mientras que los tamaños del efecto obtenidos fueron extremadamente grandes (d &gt; 10). Se concluyó que la implementación de la aplicación en la nube mejoró significativamente la gestión comercial de la zapatería Vackenko S.A., optimizando los procesos de ventas, inventario, atención al cliente y acceso a la información, contribuyendo al fortalecimiento de la eficiencia operativa y la transformación digital de la empresa.
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<dc:date>2026-09-03T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14278/5625">
<title>Desarrollo de un sistema web utilizando la metodología xp, para la gestión de historias clínicas en consultorios dentales de la ciudad de Nuevo Chimbote</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5625</link>
<description>Desarrollo de un sistema web utilizando la metodología xp, para la gestión de historias clínicas en consultorios dentales de la ciudad de Nuevo Chimbote
Pejesreye Montero, Alexander Yamir; Ybañez Villegas, Luiggi Leyner
La investigación “Desarrollo de un sistema web utilizando la metodología XP para mejorar la gestión de historias clínicas en los consultorios dentales de Nuevo Chimbote” tuvo como objetivo desarrollar un sistema web basado en la metodología XP para optimizar la gestión de historias clínicas odontológicas, frente a problemas relacionados con el registro y búsqueda manual de información, el cumplimiento de la normativa técnica y la satisfacción del personal clínico. El estudio fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño experimental. El sistema se desarrolló mediante la metodología XP en cinco iteraciones y su evaluación se realizó mediante un pretest y postest, considerando como indicadores el tiempo de registro y búsqueda de historias clínicas, la satisfacción del personal clínico y la conformidad normativa. Los resultados evidenciaron una reducción del 12,81 % en el tiempo de registro, del 78,25 % en el tiempo de búsqueda, un incremento del 69,55 % en la satisfacción del personal clínico y una mejora del 22,20 % en el cumplimiento de la normativa técnica. Se concluye que la implementación del sistema web optimizó la gestión de historias clínicas en el consultorio dental, mejorando la eficiencia de los procesos, el acceso a la información, la satisfacción del personal y el cumplimiento de la normativa vigente
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<dc:date>2026-09-11T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14278/5593">
<title>Modelo predictivo basado en inteligencia artificial y oversampling para accidentes laborales en CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5593</link>
<description>Modelo predictivo basado en inteligencia artificial y oversampling para accidentes laborales en CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C
Leyva Cordova, German David; Kano Leiva, Brayan Marcelo
La prevenciÛn de accidentes laborales representa un desafÌo para la empresa&#13;
del sector pesquero CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C, siendo&#13;
fundamental implementar herramientas tecnolÛgicas que permitan predecir&#13;
situaciones de riesgo. La presente tesis tuvo como objetivo general aplicar un&#13;
modelo basado en inteligencia artificial y Oversampling para predecir los&#13;
accidentes laborales en la CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C. Se&#13;
evaluaron los desempeÒos de los modelos mediante las mÈtricas Accuracy&#13;
(Exactitud), Precision (PrecisiÛn), Recall (Sensibilidad), F1-Score (PuntuaciÛn&#13;
F1), ROC-AUC (£rea bajo la curva ROC) y Matthews Correlation Coefficient&#13;
(Coeficiente de correlaciÛn de Matthews, MCC). El estudio se desarrollÛ bajo un&#13;
enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, con un diseÒo no experimental y subtipo&#13;
transversal correlacional-predictivo. La metodologÌa estuvo basada en el proceso&#13;
KDD (Knowledge Discovery in Databases), que permitiÛ identificar patrones&#13;
relevantes a partir de los datos. La poblaciÛn estuvo conformada por 110&#13;
registros de accidentes laborales de trabajadores de la empresa pesquera. Se&#13;
empleÛ la tÈcnica de an·lisis de registros y se utilizaron fichas de registro como&#13;
instrumento. Como resultado, el modelo de Gradiente se mostrÛ Ûptimo,&#13;
alcanzando 100% en Accuracy, Precision, F1-Score, ROC-AUC y Matthews&#13;
Correlation Coefficient, mientras que en Recall destacaron con 100% tanto&#13;
Gradiente como Random Forest, demostrando su efectividad y confiabilidad para&#13;
predecir y prevenir accidentes laborales en la pesquera. Como conclusiÛn, el uso&#13;
de modelos de Inteligencia Artificial y Oversampling permite predecir de manera&#13;
confiable los accidentes laborales en la CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo&#13;
S.A.C., siendo Gradiente el modelo con un desempeÒo superior
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<dc:date>2026-07-09T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14278/5577">
<title>Desarrollo y despliegue de un software de gestión de restaurantes basado en la nube</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5577</link>
<description>Desarrollo y despliegue de un software de gestión de restaurantes basado en la nube
Cavero Centeno, Maycol Caleb; Espinoza Flores, Magaly
La investigación se desarrolló en el sector gastronómico de la provincia del Santa, donde&#13;
se identificó una deficiente gestión operativa en los restaurantes, caracterizada por&#13;
procesos manuales, baja digitalización, errores en pedidos, demoras y limitada&#13;
disponibilidad de información. Estas condiciones afectaron la eficiencia operativa y la&#13;
competitividad de las Pymes, en un contexto donde la transformación digital es clave para&#13;
la sostenibilidad empresarial.&#13;
El estudio tuvo como objetivo mejorar la eficiencia operativa de los restaurantes mediante&#13;
el desarrollo e implementación de un software de gestión en la nube bajo el modelo SaaS.&#13;
Se empleó una metodología aplicada, con enfoque mixto y diseño cuasi experimental de&#13;
tipo pretest-postest con un solo grupo. La muestra estuvo conformada por un restaurante&#13;
de la provincia del Santa, realizándose 30 mediciones antes y después de la&#13;
implementación. El desarrollo del sistema se realizó mediante la metodología ágil Scrum,&#13;
permitiendo una construcción iterativa y adaptativa.&#13;
Los resultados evidenciaron mejoras significativas en todos los indicadores. El tiempo de&#13;
ejecución se redujo en más del 75 %, la tasa de error en pedidos disminuyó notablemente&#13;
y la disponibilidad del sistema alcanzó niveles cercanos al 100 %. Asimismo, el tiempo&#13;
de acceso a la información se redujo considerablemente y el nivel de usabilidad mostró&#13;
un incremento significativo, reflejando alta aceptación de los usuarios. Los análisis&#13;
estadísticos confirmaron diferencias significativas entre el pretest y postest (p &lt; 0.05),&#13;
con normalidad en los datos y fiabilidad superior a 0.75 en todos los indicadores.&#13;
Se concluyó que la implementación del software de gestión en la nube tuvo un impacto&#13;
positivo y significativo en la eficiencia operativa, optimizando procesos, reduciendo&#13;
errores y mejorando el acceso a la información y la satisfacción de los usuarios. En&#13;
consecuencia, el sistema constituye una solución viable, escalable y adaptable para&#13;
impulsar la transformación digital en restaurantes.
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<dc:date>2026-08-13T00:00:00Z</dc:date>
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