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<title>Ingeniería de Sistemas e Informática</title>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.14278/696</id>
<updated>2026-10-07T01:11:22Z</updated>
<dc:date>2026-10-07T01:11:22Z</dc:date>
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<title>Desarrollo de un sistema web utilizando la metodología xp, para la gestión de historias clínicas en consultorios dentales de la ciudad de Nuevo Chimbote</title>
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<name>Pejesreye Montero, Alexander Yamir</name>
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<name>Ybañez Villegas, Luiggi Leyner</name>
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<updated>2026-10-06T21:01:50Z</updated>
<published>2026-09-11T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Desarrollo de un sistema web utilizando la metodología xp, para la gestión de historias clínicas en consultorios dentales de la ciudad de Nuevo Chimbote
Pejesreye Montero, Alexander Yamir; Ybañez Villegas, Luiggi Leyner
La investigación “Desarrollo de un sistema web utilizando la metodología XP para mejorar la gestión de historias clínicas en los consultorios dentales de Nuevo Chimbote” tuvo como objetivo desarrollar un sistema web basado en la metodología XP para optimizar la gestión de historias clínicas odontológicas, frente a problemas relacionados con el registro y búsqueda manual de información, el cumplimiento de la normativa técnica y la satisfacción del personal clínico. El estudio fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño experimental. El sistema se desarrolló mediante la metodología XP en cinco iteraciones y su evaluación se realizó mediante un pretest y postest, considerando como indicadores el tiempo de registro y búsqueda de historias clínicas, la satisfacción del personal clínico y la conformidad normativa. Los resultados evidenciaron una reducción del 12,81 % en el tiempo de registro, del 78,25 % en el tiempo de búsqueda, un incremento del 69,55 % en la satisfacción del personal clínico y una mejora del 22,20 % en el cumplimiento de la normativa técnica. Se concluye que la implementación del sistema web optimizó la gestión de historias clínicas en el consultorio dental, mejorando la eficiencia de los procesos, el acceso a la información, la satisfacción del personal y el cumplimiento de la normativa vigente
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<dc:date>2026-09-11T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Modelo predictivo basado en inteligencia artificial y oversampling para accidentes laborales en CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C</title>
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<name>Leyva Cordova, German David</name>
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<name>Kano Leiva, Brayan Marcelo</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5593</id>
<updated>2026-09-14T21:01:35Z</updated>
<published>2026-07-09T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Modelo predictivo basado en inteligencia artificial y oversampling para accidentes laborales en CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C
Leyva Cordova, German David; Kano Leiva, Brayan Marcelo
La prevenciÛn de accidentes laborales representa un desafÌo para la empresa&#13;
del sector pesquero CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C, siendo&#13;
fundamental implementar herramientas tecnolÛgicas que permitan predecir&#13;
situaciones de riesgo. La presente tesis tuvo como objetivo general aplicar un&#13;
modelo basado en inteligencia artificial y Oversampling para predecir los&#13;
accidentes laborales en la CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C. Se&#13;
evaluaron los desempeÒos de los modelos mediante las mÈtricas Accuracy&#13;
(Exactitud), Precision (PrecisiÛn), Recall (Sensibilidad), F1-Score (PuntuaciÛn&#13;
F1), ROC-AUC (£rea bajo la curva ROC) y Matthews Correlation Coefficient&#13;
(Coeficiente de correlaciÛn de Matthews, MCC). El estudio se desarrollÛ bajo un&#13;
enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, con un diseÒo no experimental y subtipo&#13;
transversal correlacional-predictivo. La metodologÌa estuvo basada en el proceso&#13;
KDD (Knowledge Discovery in Databases), que permitiÛ identificar patrones&#13;
relevantes a partir de los datos. La poblaciÛn estuvo conformada por 110&#13;
registros de accidentes laborales de trabajadores de la empresa pesquera. Se&#13;
empleÛ la tÈcnica de an·lisis de registros y se utilizaron fichas de registro como&#13;
instrumento. Como resultado, el modelo de Gradiente se mostrÛ Ûptimo,&#13;
alcanzando 100% en Accuracy, Precision, F1-Score, ROC-AUC y Matthews&#13;
Correlation Coefficient, mientras que en Recall destacaron con 100% tanto&#13;
Gradiente como Random Forest, demostrando su efectividad y confiabilidad para&#13;
predecir y prevenir accidentes laborales en la pesquera. Como conclusiÛn, el uso&#13;
de modelos de Inteligencia Artificial y Oversampling permite predecir de manera&#13;
confiable los accidentes laborales en la CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo&#13;
S.A.C., siendo Gradiente el modelo con un desempeÒo superior
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<dc:date>2026-07-09T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Desarrollo y despliegue de un software de gestión de restaurantes basado en la nube</title>
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<name>Cavero Centeno, Maycol Caleb</name>
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<name>Espinoza Flores, Magaly</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5577</id>
<updated>2026-08-26T16:05:50Z</updated>
<published>2026-08-13T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Desarrollo y despliegue de un software de gestión de restaurantes basado en la nube
Cavero Centeno, Maycol Caleb; Espinoza Flores, Magaly
La investigación se desarrolló en el sector gastronómico de la provincia del Santa, donde&#13;
se identificó una deficiente gestión operativa en los restaurantes, caracterizada por&#13;
procesos manuales, baja digitalización, errores en pedidos, demoras y limitada&#13;
disponibilidad de información. Estas condiciones afectaron la eficiencia operativa y la&#13;
competitividad de las Pymes, en un contexto donde la transformación digital es clave para&#13;
la sostenibilidad empresarial.&#13;
El estudio tuvo como objetivo mejorar la eficiencia operativa de los restaurantes mediante&#13;
el desarrollo e implementación de un software de gestión en la nube bajo el modelo SaaS.&#13;
Se empleó una metodología aplicada, con enfoque mixto y diseño cuasi experimental de&#13;
tipo pretest-postest con un solo grupo. La muestra estuvo conformada por un restaurante&#13;
de la provincia del Santa, realizándose 30 mediciones antes y después de la&#13;
implementación. El desarrollo del sistema se realizó mediante la metodología ágil Scrum,&#13;
permitiendo una construcción iterativa y adaptativa.&#13;
Los resultados evidenciaron mejoras significativas en todos los indicadores. El tiempo de&#13;
ejecución se redujo en más del 75 %, la tasa de error en pedidos disminuyó notablemente&#13;
y la disponibilidad del sistema alcanzó niveles cercanos al 100 %. Asimismo, el tiempo&#13;
de acceso a la información se redujo considerablemente y el nivel de usabilidad mostró&#13;
un incremento significativo, reflejando alta aceptación de los usuarios. Los análisis&#13;
estadísticos confirmaron diferencias significativas entre el pretest y postest (p &lt; 0.05),&#13;
con normalidad en los datos y fiabilidad superior a 0.75 en todos los indicadores.&#13;
Se concluyó que la implementación del software de gestión en la nube tuvo un impacto&#13;
positivo y significativo en la eficiencia operativa, optimizando procesos, reduciendo&#13;
errores y mejorando el acceso a la información y la satisfacción de los usuarios. En&#13;
consecuencia, el sistema constituye una solución viable, escalable y adaptable para&#13;
impulsar la transformación digital en restaurantes.
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<dc:date>2026-08-13T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Modelo de una plataforma de red con fibra óptica basado en la tecnología smart city para mejorar los servicios públicos en el distrito de Nuevo Chimbote</title>
<link href="https://hdl.handle.net/20.500.14278/5576" rel="alternate"/>
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<name>Bances Pantaleón, Roberto Carlos</name>
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<name>Luera Jacinto, Ederson Genaro</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5576</id>
<updated>2026-08-26T16:05:41Z</updated>
<published>2026-08-10T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Modelo de una plataforma de red con fibra óptica basado en la tecnología smart city para mejorar los servicios públicos en el distrito de Nuevo Chimbote
Bances Pantaleón, Roberto Carlos; Luera Jacinto, Ederson Genaro
El presente estudio tuvo como objetivo principal diseñar una propuesta para un&#13;
Modelo de Plataforma de Red con Fibra Óptica basado en la Tecnología Smart City, orientada&#13;
a contribuir a mejorar los Servicios Públicos en el Distrito de Nuevo Chimbote.&#13;
Metodológicamente, el estudio respondió a un enfoque cuantitativo y de tipo aplicado, su&#13;
alcance fue descriptivo, con diseño no experimental de medición longitudinal. La muestra&#13;
consistió en 384 ciudadanos de la localidad de Nuevo Chimbote y 5 trabajadores de la&#13;
dependencia de informática y seguridad pública de la Municipalidad. Se emplearon métodos&#13;
como la encuesta, entrevista, observación directa y revisión documental; como herramientas&#13;
se utilizaron el cuestionario, una guía de entrevista y fichas de datos documentales. El&#13;
cuestionario fue aplicado a los 384 ciudadanos en dos momentos: antes de la propuesta de&#13;
red con fibra óptica, mediante un pretest, y después de su presentación, mediante un postest.&#13;
A los 5 trabajadores se les aplicó una entrevista, con el objetivo de obtener datos técnicos&#13;
sobre la infraestructura de red tecnológica actualmente utiliza la municipalidad. El&#13;
cuestionario presentó como resultado que el modelo propuesto tiene un Alfa de Cronbach de&#13;
α = .975 en el pretest y α = .850 en el postest. Los resultados evidenciaron una fuerte relación&#13;
positiva entre las variables, reflejada en un coeficiente Rho de Spearman de 0.832, y un&#13;
coeficiente de determinación de R^2 de .771, lo que indica que un 77.1% de variabilidad de&#13;
los servicios públicos se ve explicada por el modelo de red que utiliza fibra óptica. Se&#13;
concluyó que la propuesta de la red con fibra óptica basado en tecnología Smart City&#13;
contribuye a mejorar los servicios públicos en el distrito de Nuevo Chimbote, dado que el&#13;
valor p resultó inferior a .001 se descartó la hipótesis nula (H0), hallando sustento a favor de&#13;
la hipótesis alternativa (H1)
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<dc:date>2026-08-10T00:00:00Z</dc:date>
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