https://hdl.handle.net/20.500.14278/690 2026-05-28T21:26:28Z 2026-05-28T21:26:28Z Acosta Campos, Brayan Jesus Mendoza Chuqui, Freddy Leonardo https://hdl.handle.net/20.500.14278/5458 2026-05-25T21:01:34Z 2025-12-29T00:00:00Z

Compuestos bioactivos en nectar deshidratado de Mashua (Tropaeolum tuberosum), Camu Camu (Myrciria dubia) y Arándano (Vaccinium myrtillus) Acosta Campos, Brayan Jesus; Mendoza Chuqui, Freddy Leonardo El propósito de este estudio fue evaluar los compuestos bioactivos en un néctar liofilizado de mashua, camu camu y arándano en su tratamiento óptimo, así como determinar su aceptación general por parte de los consumidores mediante una escala hedónica de 5 puntos, y realizar una caracterización fisicoquímica conforme a las normativas vigentes de alimentos y bebidas. Para lograr esto, se utilizó un diseño de mezclas D-optimal con 3 componentes en el programa estadístico Design Expert vs 11.00, lo que resultó en 12 tratamientos con formulaciones diferentes de néctar hidratado, evaluados en cuanto a sus compuestos bioactivos. En términos de contenido de vitamina C, los tratamientos más destacados fueron T12 (106.615 ± 3.791 mg AA/100g) y T2 (106.173 ± 4.340 mg AA/100g). Respecto a los polifenoles totales, los tratamientos T3 (75.738 ± 0.608 mg EAG/100g) y T5 (75.297 ± 0.391 mg EAG/100g) fueron los más sobresalientes. En cuanto a la actividad antioxidante, los tratamientos T5 (342.632 ± 0.334 umol TE/100g) y T4 (253.046 ± 0.021 umol TE/100g) mostraron los mejores resultados. Tras analizar todos los tratamientos utilizando la función de optimización del programa Design Expert, se identificaron dos soluciones posibles con deseabilidades de 0.781 y 0.703. Se seleccionó como tratamiento óptimo el de mayor deseabilidad (TO: 30.24% de mashua, 34.76% de camu camu y 35% de arándano), que fue liofilizado y evaluado en cuanto a sus compuestos bioactivos, para vitamina C 1 423.611 ± 5.119 mg AA/100g, para polifenoles 643.354 ± 5.604 mg EAG/100g, y antioxidantes 5 353.788 ± 3.549. Además, se realizó una evaluación sensorial, obteniendo buenos puntajes en la escala hedónica para todos sus atributos. Se concluyó que las materias primas utilizadas en el néctar liofilizado con un tratamiento óptimo maximizan significativamente el contenido de compuestos bioactivos y que la aceptabilidad por parte de los consumidores fue alta. Por todo esto, se propone este néctar liofilizado como una excelente opción dentro de la dieta alimentaria, debido a sus propiedades funcionales que pueden ayudar a reducir la aparición de algunas enfermedades crónicas.

2025-12-29T00:00:00Z Lozano Torres, Jeffry Jeanpool Pasache Pasapera, Giancarlo Andree https://hdl.handle.net/20.500.14278/5433 2026-05-13T16:01:46Z 2025-12-18T00:00:00Z

Modelo predictivo del rendimiento académico en estudiantes de primer año de secundaria a través del aprendizaje automático Lozano Torres, Jeffry Jeanpool; Pasache Pasapera, Giancarlo Andree Actualmente, muchas instituciones educativas enfrentan dificultades para monitorear de forma integral el rendimiento académico de sus estudiantes, lo que limita la detección oportuna de patrones de desempeño, especialmente en aquellos con bajo rendimiento, dificultando así la implementación de acciones preventivas o correctivas eficaces. La carencia de herramientas tecnológicas para el análisis de grandes volúmenes de datos, junto al uso de registros manuales o digitales no especializados, ha generado diagnósticos tardíos o imprecisos. Esto incide negativamente en la calidad del proceso educativo. Para superar estos desafíos, se propone el proyecto “Modelo Predictivo del Rendimiento Académico en Estudiantes de Primer Año de Secundaria mediante Aprendizaje Automático”, cuyo objetivo es anticipar el desempeño académico estudiantil y generar información relevante para la toma de decisiones basadas en datos. El desarrollo del modelo empleó tecnologías como Python, y bibliotecas de ciencia de datos y machine learning como Scikit-learn, Matplotlib, Pandas, Numpy, entre otras. Los resultados obtenidos, diferenciados según asignatura y nivel de logro, evidenciaron que el algoritmo Random Forest fue el más efectivo, alcanzando un 50% de los casos (20 instancias). XGBoost mostró un rendimiento relevante con un 30% de efectividad (12 instancias), mientras que la Regresión Lineal Múltiple se posicionó con un 20% (8 instancias). En función de estos resultados, se decidió implementar el modelo predictivo en instituciones educativas del estudio, con el propósito de optimizar la gestión académica, mitigar riesgos de bajo rendimiento, y mejorar la calidad del sistema educativo, beneficiando tanto a estudiantes como a docentes y administrativos.

2025-12-18T00:00:00Z López Diego, Denis Alex Sandoval Aquino, Ronald Samuel https://hdl.handle.net/20.500.14278/5430 2026-05-06T21:01:35Z 2026-04-24T00:00:00Z

Análisis del impacto del concreto celular en el costo y peso al elaborar bloques para losa aligerada, Chimbote-2025 López Diego, Denis Alex; Sandoval Aquino, Ronald Samuel La finalidad de este proyecto fue analizar el impacto del concreto celular en el costo y peso al elaborar bloques para losa aligerada, con la dosificación óptima que cumpla con lo establecido en el RNE E.070, para su uso como unidad de albañilería no porticada. La investigación comparó la viabilidad técnica, económica y el peso de este material innovador en comparación con las unidades de albañilería tradicionales. Los materiales usados fueron: cemento portland tipo I Holcim y agente espumante Sapolio, con una densidad requerida. Según los resultados se concluyó que la densidad óptima del agente espumante que cumplía con los parámetros para la elaboración de bloques de concreto celular fue 139.736 kg/m3y la mezcla de agua-cemento (1:2) con el fin de reducir el peso de los bloques para losa aligerada. Con esta dosificación se realizaron 90 unidades de las cuales se ensayaron 45 unidades de bloques de concreto celular entre la resistencia a compresión, alabeo, variabilidad dimensional y absorción (según norma E.070), y se hizo un análisis técnico y económico del peso unitario y los costos de producción de manera aproximada respectivamente, utilizando equipos especializados como máquinas de compresión hidráulica, balanzas de precisión, INEI Y CAPECO. Cuya resistencia a la compresión, en un periodo de 28 días de curado, fue de 8.35 kg/cm2; el peso de un bloque de concreto celular es de 5.582 kg, más liviano que el ladrillo de techo tradicional de arcilla cuyo peso es de 7.628 kg y el ladrillo de concreto tradicional de 10.268kg, y el costo de producción de un bloque de concreto celular tiene un valor económico elevado de S/. 4.00 (cuatro con 00/100 soles) respecto al precio de los ladrillos de techo tradicional

2026-04-24T00:00:00Z Alva Alba, Jaimito Alva Alba, Marcos https://hdl.handle.net/20.500.14278/5429 2026-05-06T21:01:30Z 2025-11-25T00:00:00Z

Mejora del índice de CBR en la estabilización de subrasante adicionando aceite sulfonado y cemento portland en Nuevo Kaqui-Yaután-2023 Alva Alba, Jaimito; Alva Alba, Marcos La presente investigación tuvo como objetivo mejorar el índice CBR de la subrasante de la vía de acceso al Centro Poblado Nuevo Kaqui, distrito de Yaután, provincia de Casma, departamento de Áncash, mediante la adición de cemento Portland y aceite sulfonado. El estudio fue de carácter experimental, manipulando las variables independientes y porcentajes de cemento Portland juntamente con una dosis constante de aceite sulfonado, en condiciones de laboratorio controladas, con el fin de evaluar su efecto sobre la capacidad de soporte del suelo, representada por el índice CBR. Se evaluaron muestras provenientes de dos calicatas, y se evaluaron los resultados al 95% de la máxima densidad seca y penetración de 2.54mm, de acuerdo con las normas establecidas en el Manual de Carreteras del MTC (2014). Los resultados mostraron que con una dosificación óptima de 3.5% de cemento Portland tipo I y 0.32 L/m³ de aceite sulfonado, la calicata C-01 alcanzó un CBR de 74.42% y la calicata C-02 un CBR de 51.16%, valores que superan el umbral del 30%, categorizándose como una subrasante de categoría S5, excelente. En conclusión, se tomó como índice CBR de diseño el promedio de ambos resultados, obteniéndose un valor de 62.79%, para mejorar de manera significativa, la capacidad de soporte del suelo en la subrasante estudiada

2025-11-25T00:00:00Z