Sistema integral bajo el enfoque de minería de datos y redes neuronales para la predicción y control de la contaminación atmosférica por PM10 en la Ciudad de Chimbote

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dc.contributor.advisor Ibañez, Carlos Raymundo
dc.contributor.author Díaz Tello, Sixto
dc.date.accessioned 2017-12-29T15:22:06Z
dc.date.available 2017-12-29T15:22:06Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://repositorio.uns.edu.pe/handle/UNS/3036
dc.description.abstract La contaminación atmosférica es una amenaza aguda, constituye un fenómeno que tiene particular incidencia sobre la salud del hombre. Los cambios que se producen en la composición química de la atmosfera pueden cambiar el clima, producir lluvia ácida o destruir el ozono, fenómenos todos ellos de una gran importancia global. La Organización Mundial de la Salud (OMS) considerara la contaminación atmosférica como una de las más importantes prioridades mundiales. Chimbote; ha sido catalogada por la Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA) como la tercera ciudad más contaminada en este país. Las principales fuentes de contaminación son fuentes fijas como la industria pesquera y siderúrgica. Los contaminantes que se han registrado como preocupantes son el monóxido de Azufre (SO2) y principalmente las Partículas Menores a 10 micrómetros (PM10). En la presente tesis doctoral se propone la implementación de un sistema integral, que permita realizar la predicción de la contaminación atmosférica por concentración del contaminante crítico PM10 para Chimbote, haciendo uso de redes neuronales y minería de datos. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Santa es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights Attribution-NonCommercial 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/ *
dc.source Universidad Nacional del Santa es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNS es_PE
dc.subject redes neuronales es_PE
dc.subject minería de datos es_PE
dc.subject contaminación atmosférica es_PE
dc.subject sistema integral es_PE
dc.title Sistema integral bajo el enfoque de minería de datos y redes neuronales para la predicción y control de la contaminación atmosférica por PM10 en la Ciudad de Chimbote es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_PE
thesis.degree.name Doctor en Ingeniería de Sistemas e Informática es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Santa - Escuela Postgrado es_PE
thesis.degree.level Doctorado es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería de Sistemas e Informatica es_PE


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