Modelo de regresión ordinal para pronóstico de la depresión en el adulto mayor peruano
Resumen
La depresión en adultos mayores representa un problema de salud
pública con impacto en su bienestar y calidad de vida. En el Perú, el
envejecimiento poblacional ha incrementado la prevalencia de síntomas
depresivos, requiriendo herramientas estadísticas que permitan su
adecuada identificación y predicción. Sin embargo, los modelos
empleados no siempre consideran enfoques apropiados para datos
categóricos, lo que puede afectar su precisión. Este estudio evaluó la
adecuacidad del modelo de regresión ordinal para predecir la depresión
en adultos mayores peruanos. Se realizó un estudio observacional,
transversal y retrospectivo, empleando datos de la sección “Salud
Mental”-ENDES- INEI. La variable dependiente fue el nivel de depresión
(normal, moderado y severo) según el Cuestionario de Salud del Paciente
(PHQ-9), mientras que las independientes fueron edad y sexo. Se
seleccionó aleatoriamente el 70% de una muestra de 4935 adultos
mayores para la estimación del modelo y el 30% restante para la
validación. Se utilizó regresión ordinal con función de enlace Logit,
abordando las etapas de identificación, estimación y validación. Los
resultados mostraron que cerca del cincuenta por ciento experimentó
síntomas de tristeza y desesperanza, mientras que aproximadamente el
cuarenta por ciento reportó pérdida de interés en sus actividades. Otros
síntomas, como alteraciones en el sueño y el apetito, fueron menos
frecuentes. En conclusión, el modelo de regresión ordinal sin interacción
entre factores resultó adecuado, confirmando la significancia del sexo y la
edad en la predicción de la depresión
Colecciones
- Tesis [22]
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